alphago围棋水平-alphagovs五棋手

柯洁对战阿尔法狗该采取什么策略？

柯洁九段 VS AlphaGo

5月23日-27日，在中国最负盛名的水乡古镇、世界互联网大会永久会址——浙江桐乡乌镇，中国围棋协会和浙江省体育局将携手谷歌共同举办“中国乌镇围棋峰会”。人工智能和人类棋手的对决将作为峰会的一个重要环节亮相，谷歌AlphaGo将对决围棋世界冠军中国棋手柯洁。

在去年3月AlphaGo以4:1的比分横扫李世石之后，近期，AlphaGo的升级版本“Master／Magister”在与世界顶级围棋选手进行的60场线上快棋赛中，以不败的战绩横扫。对于人机围棋大战，人工智能的实力彰显无遗。

AlphaGo实际上是谷歌研发的一种新颖的机器学习技术的浓缩，结合了监督学习和强化学习的优势。通过训练形成一个策略网络，将棋盘上的局势作为输入信息，并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。然后训练处一个价值网络，对自我对弈进行预测，以-1（对手的绝对胜利）到1（AlphaGo的绝对胜利）的标准，预测所有可行落子位置的结果。

2.分析师：慢棋可破

之前化名为Master的AlphaGo虽然在网络上大杀特杀，但它有一个让人在意的细节，那就是只接受快棋赛邀请。这些事实让人不禁浮想联翩，是不是AlphaGo自知它的弱点就是慢棋？尽管事实可能并非如此，但是值得一试。从去年李世石和?AlphaGo?的对决说起。众所周知李世石在五局对决中唯一只赢了第四局，而那一局正是慢棋赛。当时面对李世石精彩的逆转手，AlphaGo接连出现了“人工智能式”的低级失误，最终落败。

事实上，AlphaGo的“头脑”中本身就储存了数以百万计的棋谱，再加上它能够凭借强大的机能不断进行左右互搏式的自我对弈，并通过深度学习技术过滤及记住那些胜率低的落子选项，从而实现了类似人类一样的最优选择思考。

而且，职业棋手的计算能力再强，他也会受到状态和疲劳的影响，也可能会因为时间的紧迫来不及思考出最优选项。碰上了计算更快，且始终表现稳定的?AlphaGo，时间确实不够。在这次看起来略不公平的比赛中，背后也有人们想探究人类是否还有机会赢得人工智能。这一答案，只有柯洁能给出。

虽然目前最新消息柯洁0:1负于阿尔法狗，但是后面还有两局，希望站在历史变革的节点上，柯洁不会妥协，一定要击败AlphaGo。