柯洁对战阿尔法狗棋局视频-柯洁vs阿尔法棋谱

柯洁曾说自己这辈子都打不过AI，这是为何？

围棋是人类智慧的结晶，下围棋者需要缜密的思维、临危不惧的气魄和随机应变的能力。但随着科技的发展，人工智能正在渗透到各个领域，由谷歌旗下团队开发的，以深度学习为工作原理的人工智能机器人阿尔法围棋打败众多围棋大师，并战胜了当时的世界围棋冠军柯洁引起轩然大波。而柯洁也曾说过自己这辈子都打不过AI，这又是为何？

首先，人和机器本身就是有差距的，人工智能有两个大脑，一个是落子选择器分析下一步的最佳概率用来下棋，一个是棋局评估器用来判断棋手成攻概率辅助第一个大脑下棋，决定在下围棋前的每一步都经过了无数个程序的运算，就好像是当人类下棋时最多只能走一步想三步，人工智能却已经想好了数十步，人类大脑运算毕竟有限就像是让人去和汽车甚至飞机、高铁比速度，人类注定是要输的。

其次，人类脑容量比不上阿尔法围棋的储存量，下围棋也需要研究前人的棋谱吸取经验，而阿尔法围棋的大脑中储存了数百位围棋大家的棋谱，并且他还会自我学习。

随着科技的飞速发展人们也在解放双手，蒸汽机的发明、工厂流水线上的机械手提高了人类生产效率，交通上汽车、飞机、高铁的出现使人类生活更加便捷，同样人工智能的出现也在标志着人类科技水平的进步，虽然人工智能更高级的同时也会有一些担忧，但只要利用得当人工智能会是很好的帮手。求关注求点赞呀。

柯洁将战阿尔法狗是怎么回事？

自去年李世石挑战阿尔法狗失败后，人类一直期待当今围棋第一人柯洁与阿尔法狗进行一场终极较量。这场人机大战第二季的比赛日前已经敲定，时间是今年四月份，地点是浙江的乌镇。人机大战第二季，也将是人、机最后一战，柯洁与阿尔法狗三番棋大战之后，人类还将组团“群殴”阿尔法狗，看一看，人类到底能不能赢机器人一次。

“单挑”加“群殴”的赛制

去年3月份，代表人类的韩国围棋高手李世石在五番棋大战中以1:4负于机器人阿尔法狗，这是一次划时代的对弈，说明人工智能在围棋领域已经超越人类。去年岁末和今年年初，阿尔法狗升级版Master在网上又连胜职业高手60盘，包括赢了柯洁三盘。这意味着在快棋领域，人工智能也完胜人类。

因而，此次“人机大战”第二季柯洁与阿尔法狗的对弈为慢棋，而且用时比第一季还要长。而阿尔法狗与柯洁三番棋之后，还将接受人类棋手车轮大战的挑战，即中日韩各组一队来挑战，赛制为类似“广州世界团体锦标赛”的“相谈棋”形式，即各队在集体研讨之后落子。不过，组队比赛还未全部落实，中国组队没问题，日韩是否接受邀请还未可知。据悉，组队赛可能采用两日制用时，即，一盘棋对弈一方用时累积可达9小时，通俗地理解，就是说一盘棋要下两天。

人类将背水一战

人机大战第二季，无论是柯洁与阿尔法狗的一对一“单挑”，还是针对阿尔法狗的车轮大战，都延长了行棋的时间。西安体院教授，职业围棋六段李星昨天对华商报记者说：“下快棋，人类根本不是机器人的对手，倒是去年下慢棋，李世石好歹赢了一盘。此次把行棋的时间延长，就是觉得棋下得越慢，对人类越有利吧。”

实际上，此次人机大战，人类有背水一战的意味。先让当今世界围棋第一人柯洁单挑阿尔法狗，试探一下柯洁有没有赢的希望，“阿尔法狗主要强在计算，柯洁则是目前计算能力最强的棋手。如果柯洁都拿阿尔法狗没办法，那就意味着在一对一的情况下，人类已不可能击败人工智能。”李星说道。一旦柯洁败下阵来，接下来的车轮大战就是人类运用集体智慧挑战阿尔法狗，这是人类设置的最后一道防线，看一看组团来战，人类能否击败阿尔法狗。

阿尔法狗要“转行”了

显然，人机大战第二季将是人类向阿尔法狗最后的宣战。不过，阿尔法狗的研发团队已经表示，第二季结束后，不管结果如何，他们将在人工智能领域终止围棋的开发。研发团队的负责人曾表示，他们在人工智能领域开发围棋项目，一是希望在全世界范围唤起大众对围棋的关注，二是他们开发阿尔法狗的目的不是为了跟人类下围棋，而是希望把开发的成果运用在其他领域。

据悉，阿尔法狗超强的大数据分析能力将在气象、市场预测，军事等领域发挥更大的作用。不过，对于围棋界而言，阿尔法狗将在围棋教学、实战等方面辅助人类。“阿尔法狗‘脑袋’里存了三百多万棋谱，我们人类哪有这么好的记忆力。以后，肯定会用它帮助我们练棋。”李星还对华商报记者表示，此次将与柯洁对战的阿尔法狗已经升级了，棋力强于去年战胜李世石的那个版本。尽管如此，他还是希望柯洁能赢一次。

新版阿法狗碾压旧版，人工智能究竟能发展成什么样？

最新版本阿尔法狗：自学3天，就100:0碾压李世石版旧狗。这太可怕了，我要大胆说一句：?人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。?

这并不是危言耸听，其实人工智能的概念很宽，所以人工智能大体可以分为三种：

第一、弱人工智能:?弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋。

第二、强人工智能:人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。

第三、超人工智能：牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。

这样一分，我们不难看出，现在的人工智能还处在＂弱智”阶段。

回到问题，我们会注意到强调的是：新版本、碾压。这则新闻还有一个点就是自学三天。说到

这里，我要引出一个沉重的概念：?递归的自我改进。

这个概念是这样的：一个运行在特定智能水平的人工智能，比如说脑残人类水平，有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后，它比原来更加聪明了，我们假设它到了爱因斯坦水平。而这个时候它继续进行自我改进，然而现在它有了爱因斯坦水平的智能，所以这次改进会比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改进使得他比爱因斯坦还要聪明很多，让它接下来的改进进步更加明显。如此反复，这个强人工智能的智能水平越长越快，直到它达到了超人工智能的水平---这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。?

试想一下：一个人工智能系统花了几十年时间到达了人类脑残智能的水平，而当这个节点发生的时候，电脑对于世界的感知大概和一个四岁小孩一般；而在这节点后一个小时，电脑立马推导出了统一广义相对论和量子力学的物理学理论；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍。?

当一个超人工智能出生的时候，对我们来说就像一个全能的上帝降临地球一般。?

100：0，新AlphaGo放弃了人类？

01

2017年10月19日，谷歌子公司DeepMind发布了AlphaGo的新版本。很多人知道AlpoaGo是一个人工智能程序，却不知道它其实是一个家族，早期战胜韩国选手李世石的是AlphaGo Lee。在乌镇击败世界冠军柯洁的是AlphaGo Master。本次发布的是AlphaGo Zero（阿尔法零），它经过3天的训练便以100：0的战绩击败了他的哥哥AlphoGo Lee，经过40天的训练便击败了它的另一个哥哥AlphoGo Master。

AlphaGo Zero与之前版本相比，最大的区别在于，它不再依靠人类的指导来成长，即之前的AlphaGo Lee是依赖于人工录入的大量棋谱来帮助其学习如何下棋，说白了，它是在人的指导下学习，可以理解为是人类千年围棋经验教出的学生。

而AlphaGo Zero使用了强化学习算法，即不再依赖任何棋谱，编程人员输入围棋基本规则后，不再进行任何教导，完全由其自己进行摸索，总结走棋方法，相当于人工智能完全按照自己的方法学习。AlphaGo Lee完败于摒弃了人类经验的AlphaGo Zero，这说明人类的经验可能误导了AlphaGo Lee，进而限制了它的发展。

AlphaGo Zero的行棋方式在开局和收官阶段，与人类选手有较大的相似之处，而盘中的行棋风格的确与人类选手和之前版本的AlPhaGo有较大不同，而正是这种不同让其可以在100次与AlphaGo Lee的交战中立于不败，换个说法，如果当初AlphaGo Lee没有拜人类为师，而是向机器学习，那么对于拥有更强计算能力的AlphaGo Lee来说，胜负还未可知。

除了零经验学习外，AlphaGo Zero的另一大特点是将之前版本AlphaGo的两个神经网络融为一体，在之前版本的AlphaGo上，如何走棋是由?策略网络?和?价值网络?两个神经网络来计算如何行棋的，即首先由?策略网络?利用之前累积的经验，判断在当前棋型下哪些位置适合行棋，之后由?价值网络?对在这些位置行棋后的种种可能进行模拟，计算胜率，最终选择出行棋位置。

而AlphaGo Zero将二者融为了一体，对之前两个网络的特征提取等模块进行了共用，可以在计算出可能行棋的位置时便给出相应的?胜率?，大幅提高效率，减少了训练所需的时间。这也是AlphaGo Zero在训练了三天就打败了训练了几个月的AlphaGo Lee的主要原因之一。

人工智能不仅是计算机科学领域发展的制高点，在所有行业都具有无限潜力和应用价值，目前世界各国普遍看好，人工智能技术将成长为下一次技术革命契机。即便最终人工智能没有达到革命级别的颠覆程度，AI已经在逐渐改变我们的生活。

以往人工智能的进步都是建立在软件与硬件同步发展的基础上，神经网络算法最早在上个世纪中叶就被提出，然而受限于计算能力，神经网络算法一直发展缓慢。

之后随着硬件计算速度的不断提高，已有的软件算法不断被实现并改进，改进的算法对硬件要求更高，从而进一步促进了硬件的发展，而AlphaGo Zero的出现完全建立在算法更新的基础上。

前一版本的AlphaGo需要在48个TPU(谷歌专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片，一块成本即达500万美元)上进行几个月学习，而AlphaGo Zero只需要4个TPU加上几天的时间便可完成学习。这种零经验学习能力非常适合在蛋白质折叠和其它缺少样本的医疗领域进行应用，可以很好地解决因缺少试验样本而导致研究进展缓慢的问题。未来的相关研究中完全可以输入规则后利用AlphaGo Zero的能力进行模拟，最后利用有限的样本进行验证即可。

AlphaGo逐渐升级之路

故事讲到这里，实在不得不佩服谷歌深厚的技术实力与精明的商业头脑。AlphaGo从诞生伊始，就得到了deepmind团队的精心包装，仔细回想起来，可谓是?城里套路深?。

从最初战胜低段位职业棋手开始预热或者说炒作，到战胜人类顶尖高手李世石，AlphaGo的登场已经足够华丽。不过4比1的比分还是给了人类一线希望，这仅有的胜局中，李世石剑走偏锋，直接把AlphaGo逼出了?大脑短路?的症状，可见此时AlphaGo虽已经足够强大，但尚不完美。此后各路人类高手开始卧薪尝胆，精研AlphaGo的套路，寄希望于重新捍卫人类尊严。

随后，一个神秘的?master?在围棋界顶级棋手的对战平台上取得了60胜0负的骄人战绩，这位master到底是何方神圣，是人是妖可谓是赚足了吃瓜群众的眼球。直到华丽的60胜达成，谜底才最终揭晓。

此后便是吸引了全世界目光的乌镇对决，AlphaGo Master把柯洁打到毫无还手之力。虽然柯洁已经表现出了真正的人类最强者战力，却仍然被AlphaGo完全压制，只要出招有任何一点闪失，立刻会陷入AlphaGo?最小优势胜?策略的陷阱，再无翻身余地。

乌镇对决之后，人类在围棋领域已经彻底甘拜下风，别说柯洁一人，五大高手联手作战比柯洁输得更快，AlphaGo一时风光无限。

如今，乌镇硝烟刚要散尽，谷歌又搞了个大新闻出来！人工智能在摒弃人类经验后，用三天时间自学的AlphaGo Zero打败了人类几千年的经验。AlphaGo的进化版打败了原始版，不禁叫人想起《铁甲钢拳》里叫人热血贲张的机甲肉搏，一个AI输给另一个更牛的AI，中国AI战胜美国AI，这很有可能是未来棋类竞技中的真实场景。

人机大战柯洁的故事

　柯洁，1997年8月2日出生于中国浙江丽水，中国围棋职业九段棋手。

　曾获20xx年全国少儿围棋锦标赛冠军、20xx年世界青少年围棋少年组冠军、第28届应氏杯世青赛围棋青年组冠军、20xx年10月第16届“阿含桐山杯”中国围棋快棋公开赛冠军。自20xx年1月至20xx年1月，夺得第2届百灵杯世界围棋公开赛冠军、第20届三星杯世界围棋公开赛冠军、第2届梦百合杯世界围棋公开赛冠军，成为世界上最年轻的围棋三冠王。20xx年3月，作为主帅的柯洁为中国队夺得第17届农心杯世界围棋团体锦标赛冠军;7月，和於之莹搭档夺得世界围棋混双赛冠军;12月，获第21届三星车险杯世界围棋大师赛三番棋决赛冠军，收获个人第四座世界冠军奖杯。20xx年5月23日，柯洁对战AlphaGo第一局，以1/4子败于AlphaGo。

　 围棋

　中国围棋九段柯洁与围棋人工智能程序AlphaGo的人机大战昨天结束了首番棋的较量，执黑的柯洁战至收官，以四分之一子告负。虽然接下来还有两盘棋的机会，但柯洁赛后更多的是苦笑。和一年前那个意气风发的他相比，如今的柯洁虽然还是世界围棋第一人，却已经接受了人工智能胜过人类棋手的现实。

　 “10%的胜率”不是烟幕弹

　人机大战前，众说纷纭。古力说，赢一盘可能性10%;聂卫平说，能赢一盘就是烧香了;柯洁自己说，一直在备战秘密招数。可惜首盘对决，柯洁以失败收场。

　亮点更多来自序盘阶段。柯洁执黑先行，前四手棋下了两个三三。直接点三三，正是AlphaGo的标志性招法。柯洁选择“以彼之道，还施彼身”，却没能收获AlphaGo惊愕的表情。

　面对柯洁的“先捞后洗”，AlphaGo高效率应对。“我印象最深的是那一手断。”柯洁赛后复盘有点震惊，“人类对局是不可能下的，否则就落了后手了。但后来分析是好棋，不但劫材多了，还兼顾了角，加固了自己，一石二鸟，实在下得太出色了。”

　 收放自如的`“上帝”

　比赛终局，柯洁在裁判数子后被判四分之一子负。媒体询问是否差距不大，柯洁苦笑说，是机器只想赢这四分之一子。

　一场人机大战，又是挠头又是苦笑的柯洁贡献了不少“表情包”。提及自己丰富的表情，柯洁自嘲说，为什么苦笑大家都懂的，“苦笑嘛，不是开心的笑。因为我很早就知道自己会输，对手的发挥基本是匀速的，有时候我有时间就在那里数一数子，知道落后这些目，就是追不回来。”

　无论生活中还是比赛中，柯洁很少“服软”，这一次他多次表达“输得没脾气”。接下来的话也让现场棋迷没了脾气，“上一次(AI)还是很接近人的，现在越来越接近围棋上帝了。”

　 后两盘棋目标“让主机发烫”

　AlphaGo的进步得到了其团队的证实。当创始人哈萨比斯介绍，新版AI的计算量只是早期的十分之一时，同在台上的柯洁面无表情。但随后他说，就像之前声明的那样，这三番棋后不会再与AI下棋。

　据介绍，新版AI使用了10个专门计算单元TPU。此外哈萨比斯也证实，新版AlphaGo没有学习人类棋谱，它的“老师”就是它自己。

　和一年前相比，柯洁早已不再称呼其“阿法狗”了。他说会把软件当成老师和学习的对象，但不会再对决了。“AI进步速度太快了，以后会更加完美。人工智能的未来，我认为会是更美好的。不过围棋我还是喜欢和人下，包括中国的、日本的AI，我未来都不会下了。”他说。

　对首盘的表现，柯洁坦言有点不满，“自己虽然很拼，但还是出现了人类的遗憾。后面两盘，我希望不留遗憾，哪怕让AlphaGo的主机稍微发烫一下也好啊。”

　接下来的25日和27日，AlphaGo和柯洁将完成最后两番对战，此外围棋峰会还将安排配对赛和团体赛。配对赛中，古力和连笑将分别与AlphaGo组队进行对抗。团体赛中，五位中国顶尖职业棋手将组成战团，以集体智慧对抗人工智能AlphaGo。

　 聂卫平：人机已不在一个档次

　柯洁版人机大战的结果不出意料，看到柯洁的棋，名宿聂卫平的点评并不客气。

　在官子阶段，执黑的柯洁仍未认输，但聂老判断胜负已分：“一直是白棋好，如果继续下究竟差多少，这要由AlphaGo来决定，为什么呢，就我对它下的棋观察，它只求安全稳健，并不追求最优秀的、最正确的下法，只追求简单。”谈到柯洁是从什么时候开始落后的，聂老说，大概开始不久柯洁就进入了落后的状态，由于AlphaGo的布局构思远胜于人类，柯洁实际上是不知不觉就中了“道”了。

　回顾对局，聂老称：“今天这盘棋，AlphaGo有几步棋是完全超出我们职业棋手的预料，它的招当时看你觉得很奇怪，但确实有它好的地方。从这盘棋我感觉到柯洁和AlphaGo不是一个档次的棋手，是差档次的。”